Введение

В данной статье описывается установка следующего ПО:

• Anaconda - дистрибутив языков программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения;
• TensorFlow - открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов;
• Keras - открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке Python. Она представляет собой надстройку над фреймворками Deeplearning4j, TensorFlow и Theano. Нацелена на оперативную работу с сетями глубинного обучения;

Установка выполнялась на виртуальной машине:

• Под управлением ОС СН Смоленск 1.6;
• С установленным обновлением безопасности БЮЛЛЕТЕНЬ № 20191029SE16 (Update 4);
• Имеющей доступ в интернет для скачивания необходимых сценариев;
• Имеющей настроенный сетевой репозиторий;

Установка библиотеки Anaconda

1. Рекомендуется создать отдельный каталог для размещения устанавливаемых библиотек. Каталог может быть создан в произвольном месте. Далее предполагается, что:

   • Все действия выполняются из этого каталога;
   • Пользователь, от имени которого выполняются действия является владельцем этого каталога (т.е. пользователю предоставлены права на запись в этот каталог).

   Например, используем подкаталог /opt/python:

   sudo mkdir /opt/python
   sudo chmod a+w /opt/python
   cd /opt/python
   Для удобства каталог, в котором будут размещены исполнимые файлы можно добавить в путь поиска PATH.
   
   

2. Для проверки подлинности при скачивании установочного сценария Anaconda рекомендуется установить пакет ca-certificates:

   sudo apt install ca-certificates

3. Скачать установочный сценарий Anaconda с web-сайта repo.anaconda.com. На момент написания статьи файл назывался Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh:

   wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

4. Разрешить выполнение полученного сценария установки:

   chmod +x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

5. Выполнить сценарий установки библиотек Anaconda от имени суперпользователя:

   sudo ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda
   где:
   -b - команда установки в "пакетном" режиме без вопросов (подразумевает автоматическое согласие с лицензией);
   -p /opt/anaconda - ранее созданный каталог для размещения устанавливаемых файлов.
   Напоминаю, что все действия выполняются из одного каталога

Установка библиотек TensorFlow и Keras

1. Скачать архивы библиотек TensorFlow и Keras. Для удобства эти библиотеки собраны в один архив и доступны для скачивания через WEB-браузер по ссылке. При скачивании архив следует разместить в текущем каталоге.
   
   

2. Распаковать полученный архив:

   tar xvzf packages.tgz

3. Установить распакованные библиотеки:

   sudo anaconda/bin/conda install packages/general/*.tar.bz2
   sudo anaconda/bin/conda install packages/tensorflow/*.tar.bz2
   sudo anaconda/bin/conda install packages/keras/*.tar.bz2
   sudo anaconda/bin/pip install packages/keras/*.whl
   При установке будут выданы предупреждения об ошибках, которые следует игнорировать:
    Нажмите здесь для раскрытия...

   tensorflow 1.10.0 requires astor>=0.6.0, which is not installed.
   tensorflow 1.10.0 requires gast>=0.2.0, which is not installed.
   tensorflow 1.10.0 requires grpcio>=1.8.6, which is not installed.
   tensorflow 1.10.0 requires tensorboard<1.11.0,>=1.10.0, which is not installed.
   tensorflow 1.10.0 requires termcolor>=1.1.0, which is not installed.
   google-cloud-core 0.29.1 requires google-api-core<2.0.0dev,>=1.0.0, which is not installed.
   google-auth 1.6.2 requires cachetools>=2.0.0, which is not installed.
   google-auth 1.6.2 requires pyasn1-modules>=0.2.1, which is not installed.
   google-auth 1.6.2 requires rsa>=3.1.4, which is not installed.
   distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.

   Кроме того, при установке будет выдано предупреждение о возможности обновить версию менеджера пакетов pip:

   You are using pip version 10.0.1, however version 20.0.2 is available.
   You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

   Это обновление делать не обязательно,  но можно сделать его указанной в предупреждении командой, выполнив её с учетом каталога, в котором размещены файлы, и от имени суперпользователя:

   sudo anaconda/bin/pip install --upgrade pip

Проверка результатов установки

1. Проверить список установленных библиотек можно командой:

   anaconda/bin/conda list
   и командой:
   anaconda/bin/pip list

2. Проверить успешность установки можно с помощью интерпретатора Python:

   1. Запустить интерпретатор:

      anaconda/bin/python

   2. В интерпретаторе вввести команду:

      import tensorflow

      Выведется предупреждение, но не ошибка импорта. Далее ввести команду:

      import keras

      Будет выведено сообщение

      Using TensorFlow backend

      означающее, что пакет Keras установлен, успешно импортирован,  обнаружил установленный пакет TensorFlow и подключил его для дальнейшего использования.