Содержание

Skip to end of metadata
Go to start of metadata


Введение

В данной статье описывается установка следующего ПО:

  • Anaconda - дистрибутив языков программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения;
  • TensorFlow - открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов;
  • Keras - открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке Python. Она представляет собой надстройку над фреймворками Deeplearning4j, TensorFlow и Theano. Нацелена на оперативную работу с сетями глубинного обучения;

Установка выполнялась на виртуальной машине:

  • Под управлением ОС СН Смоленск 1.6;
  • С установленным обновлением безопасности БЮЛЛЕТЕНЬ № 20191029SE16 (Update 4);
  • Имеющей доступ в интернет для скачивания необходимых сценариев;
  • Имеющей настроенный сетевой репозиторий;

Для размещения библиотек требуется примерно 6.5ГБ дискового пространства.

Для установки библиотек требуются привилегии суперпользователя (sudo) (для ОС СН Смоленск - суперпользователя с высоким уровнем целостности).

Установка библиотеки Anaconda

  1. Рекомендуется создать отдельный каталог для размещения устанавливаемых библиотек. Каталог может быть создан в произвольном месте. Далее предполагается, что:

    • Все действия выполняются из этого каталога;
    • Пользователь, от имени которого выполняются действия является владельцем этого каталога (т.е. пользователю предоставлены права на запись в этот каталог).

    Например, используем подкаталог /opt/python:

    sudo mkdir /opt/python
    sudo chmod a+w /opt/python
    cd /opt/python
    Для удобства каталог, в котором будут размещены исполнимые файлы можно добавить в путь поиска PATH.

  2. Для проверки подлинности при скачивании установочного сценария Anaconda рекомендуется установить пакет ca-certificates:

    sudo apt install ca-certificates

  3. Скачать установочный сценарий Anaconda с web-сайта repo.anaconda.com. На момент написания статьи файл назывался Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh:

  4. Разрешить выполнение полученного сценария установки:

    chmod +x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

  5. Выполнить сценарий установки библиотек Anaconda от имени суперпользователя (каталог /opt/python был создан ранее):

    sudo ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/python/anaconda
    где:
    -b - команда установки в "пакетном" режиме без вопросов (подразумевает автоматическое согласие с лицензией);
    -p /opt/python/anaconda - подкаталог в ранее созданном каталоге /opt/python/ для размещения устанавливаемых файлов .

    Напоминаю, что все действия выполняются из одного каталога

Установка библиотек TensorFlow и Keras

  1. Скачать архивы библиотек TensorFlow и Keras. Для удобства эти библиотеки собраны в один архив и доступны для скачивания через WEB-браузер по ссылке. При скачивании архив следует разместить в текущем каталоге.

  2. Распаковать полученный архив:

    tar xvzf packages.tgz

  3. Установить распакованные библиотеки:

    sudo anaconda/bin/conda install packages/general/*.tar.bz2
    sudo anaconda/bin/conda install packages/tensorflow/*.tar.bz2
    sudo anaconda/bin/conda install packages/keras/*.tar.bz2
    sudo anaconda/bin/pip install packages/keras/*.whl
    При установке будут выданы предупреждения об ошибках, которые следует игнорировать:

     Click here to expand...

    tensorflow 1.10.0 requires astor>=0.6.0, which is not installed.
    tensorflow 1.10.0 requires gast>=0.2.0, which is not installed.
    tensorflow 1.10.0 requires grpcio>=1.8.6, which is not installed.
    tensorflow 1.10.0 requires tensorboard<1.11.0,>=1.10.0, which is not installed.
    tensorflow 1.10.0 requires termcolor>=1.1.0, which is not installed.
    google-cloud-core 0.29.1 requires google-api-core<2.0.0dev,>=1.0.0, which is not installed.
    google-auth 1.6.2 requires cachetools>=2.0.0, which is not installed.
    google-auth 1.6.2 requires pyasn1-modules>=0.2.1, which is not installed.
    google-auth 1.6.2 requires rsa>=3.1.4, which is not installed.
    distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.

    Кроме того, при установке будет выдано предупреждение о возможности обновить версию менеджера пакетов pip:

    You are using pip version 10.0.1, however version 20.0.2 is available.
    You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

    Это обновление делать не обязательно,  но можно сделать его указанной в предупреждении командой, выполнив её с учетом каталога, в котором размещены файлы, и от имени суперпользователя:

    sudo anaconda/bin/pip install --upgrade pip

Проверка результатов установки

  1. Проверить список установленных библиотек можно командой:

    anaconda/bin/conda list
    и командой:
    anaconda/bin/pip list

  2. Проверить успешность установки можно с помощью интерпретатора Python:
    1. Запустить интерпретатор:

      anaconda/bin/python

    2. В интерпретаторе вввести команду:

      import tensorflow

      Выведется предупреждение, но не ошибка импорта. Далее ввести команду:

      import keras

      Будет выведено сообщение

      Using TensorFlow backend

      означающее, что пакет Keras установлен, успешно импортирован,  обнаружил установленный пакет TensorFlow и подключил его для дальнейшего использования.


  • No labels