Данная статья применима к:
- Astra Linux Special Edition РУСБ.10015-01 (очередное обновление 1.7)
Astra Linux Special Edition РУСБ.10015-01 (очередное обновление 1.6)
Astra Linux Special Edition РУСБ.10015-16 исп. 1
Astra Linux Common Edition 2.12
Для размещения библиотек требуется примерно 6.5ГБ дискового пространства.
Для установки библиотек требуются привилегии суперпользователя (sudo) (для Astra Linux Special Edition - суперпользователя с высоким уровнем целостности).
Введение
В данной статье описывается установка следующего ПО:
- Anaconda - дистрибутив языков программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения;
- TensorFlow - открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов;
- Keras - открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке Python. Она представляет собой надстройку над фреймворками Deeplearning4j, TensorFlow и Theano. Нацелена на оперативную работу с сетями глубинного обучения;
Установка выполнялась на виртуальной машине:
- Под управлением Astra Linux Special Edition (очередное обновление 1.6) с установленным обновлением БЮЛЛЕТЕНЬ № 20191029SE16 (оперативное обновление 4);
- Имеющей доступ в интернет для скачивания необходимых сценариев;
- Имеющей настроенный сетевой репозиторий;