Определение нужной версии драйвера
Можно попробовать угадать нужную версию драйвера, просто устанавливая и стирая все имеющиеся варианты драйверов.
Определение нужной версии драйвера с помощью командной строки.
Для определения версии драйвера с помощью командной строки понадобится установить пакет pciutils, если он ранее не был установлен:
Примерный вывод команды (в данном случае определена видеокарта модели GeForce 210):
01:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation GT218 [GeForce 210] [10de:0a65] (rev a2)
Определить необходимую версию драйвера по полученному сообщению о модели видеокарты можно с помощью списков совместимости, представленных на WEB-сайте NVIDIA.
Определение нужной версии драйвера с помощью пакета nvidia-detect
Скачать пакет nvidia-detect (желательно более свежей версии):
Установить пакет nvidia-detect:
Установка драйверов
Перед установкой рекомендуется проконтролировать, что в системе не присутствуют ранее установленные драйверы Nvidia или остатки от их установки, и при необходимости, очистить систему. Для удаления драйверов Nvidia можно воспользоваться утилитой деинсталляции драйверов Nvidia из пакета astra-nvidia, доступного по ссылке, или выполнить действия вручную:
После после выполнения очистки перезагрузить машину.
Скачать архив нужной версии пакетов (или все версии для последующего развёртывания на целевой машине при отсутствии доступа к Интернет).
Версия драйвера | Ссылка для скачивания драйвера | Поддерживаемые видеокарты |
---|---|---|
Astra Linux SE РУСБ.10015-01 (очередное обновление 1.6) без установленных оперативных обновлений | ||
430.50 | ||
390.116 | ||
340.107 | ||
Astra Linux SE 10015-01 (очередное обновление 1.6) с установленным оперативным обновлением БЮЛЛЕТЕНЬ № 20200327SE16 - Update 5 и ядром 4.15.3-2 | ||
460.67 | nvidia-graphics-drivers-update_4.15.3-2_460.67-signed.tar | |
450.102 | nvidia-graphics-drivers-update_4.15.3-2_450.102-signed.tar | |
390.141 | nvidia-graphics-drivers-update_4.15.3-2_390.141-signed.tar | |
340.108 | nvidia-graphics-drivers-340-340.108.tar | |
Astra Linux SE 10015-01 (очередное обновление 1.6) с установленным оперативным обновлением БЮЛЛЕТЕНЬ № 20200722SE16 - Update 6 и ядром 5.4.0-34 | ||
460.67 | nvidia-graphics-drivers-update_5.4.0-34_460.67-signed.tar | |
450.102 | nvidia-graphics-drivers-update_5.4.0-34_450.102.04-signed.tar | |
390.141 | ||
340.108 | nvidia-graphics-drivers-update_5.4.0-34_340.108-signed.tar |
После скачивания архива распаковать его:
Исправление автоматического определения разрешения монитора
В некоторых случаях мониторы не могут передать видеокарте информацию о поддерживаемых ими видеорежимах (так называемый информационный блок EDID).
Это может быть вызвано неисправностью самого монитора, или кабеля, которым монитор подключен.
В таких ситуация можно попробовать вручную исправить параметры видеорежимов в файле /etc/X11/xorg.conf, определив параметры режима с помощью команды cvt, например:
cvt 1280 1024 60
Пример файла с комментариями ниже:
Настройка запуска X-сервера от имени суперпользователя (root)
Если после перезагрузки графический интерфейс не запускается может потребоваться настройка запуска X-сервера от имени суперпользователя (root). Для этого в конфигурационном файле /etc/X11/fly-dm/fly-dmrc раскомментировать и привести к указанному ниже виду параметр ServerUID:
/etc/X11/fly-dm/fly-dmrc
|
После внесения изменений выполнить перезапуск сервиса fly-dm:
Графическая утилита nvidia-settings для настройки мониторов
Архив пакетов для установки графической утилиты nvidia-settings для настройки мониторов доступна для скачивания по ссылке: nvidia-settings.tar. Скачать архив можно с помощью WEB-браузера. После скачивания архив следует распаковать:
NVIDIA CUDA Toolkit
NVIDIA CUDA Toolkit – это среда разработки для GPU с поддержкой CUDA, основанная на языке Си.
Для установки на ОС СН Astra Linux SE требуется подключение диска со средствами разработки.
Ссылка для скачивания: https://nas01.astralinux.ru:5001/sharing/WXxVtC0qo
Команды для установки:
sudo dpkg -i nvidia-cuda-toolkit/*.deb
sudo apt -f install
Пакет opencv с поддержкой CUDA 9.1
Для установки на ОС СН Astra Linux SE требуется подключение диска со средствами разработки.
Ссылка для скачивания: opencv-cuda.tar
Команды для установки:
sudo dpkg -i opencv/*.deb
sudo apt -f install